2022.09.17 组会（写作中的细节描写：图、表和算法）

图示例：

1. 给出图表后，需要描述图表中的细节，正文中需要对表中有差异的部分进行描述，并说明原因
   1. 如何描述图表：描述现象 -> 具体差异 -> 分析原因
2. 表：需要有表头，不能只有一项数据 Research in Comparison
3. 所有的图表在正文中都要有引用
4. 图：
   1. 先在纸上布局，结构不要太过复杂，如果图的逻辑太复杂，可以将其拆解为几个部分 线性思维
   2. 要有层次感和结构感
   3. 图要有输入和输出
      1. 输入：是用户配置的部分（可能会变化的部分），而不是依赖
5. 描述图
   1. 图整体是干什么的，e.g., 图 1 是描述 xxx 的整体架构图
   2. 分开描述图的每个部分，要详略得当
      1. First, ... Second, ... Third, ...
      2. At first, ... Then, ... Next, ... Finally, ... 层次不够明确
      3. Last but not least 不够书面化
   3. 描述图的整体，每个部分的输入和输出
6. 算法/伪代码
   1. 有输入、输出和算法流程
   2. 不要有汉字语言描述，要用伪代码
   3. 要有算法的描述
7. 如何组织图表来说明数据的特性，如统计数据等
   1. 论文大纲中要有图表的结构：草图和表结构
8. 实验
   1. I 实验要解决什么问题（Research Question）：与后面的实验结果相对应
   2. II 准备（Data Preparation）：
      1. Platform
      2. Implementation: 用了什么工具，每个部分是怎么实现的（源代码，工具的地址）
      3. Dataset: 数据怎么来的，为什么选择这个数据集
      4. Data Clean: 如何变成实验要用的数据
   3. III 评估（Evaluation Metrics）：精度和性能
   4. IV 比较（Comparison）
      1. 对比的算法是什么？对比实验
      2. 如果没有其它工作：消融实验
      3. 数据泛化性（Data Generality）：给出在其它数据上的结果
   5. V 实验（Experiment）
      1. 实验步骤：不是算法流程
      2. 如何训练，如何测试
      3. 如何设计训练器 应该放到算法设计中
   6. VI 结果（Result）
      1. 根据 RQ 展示结果
      2. 结论（Conclusion）：每个 RQ 的结果后面都要有结论，以下的词强度由低变高
         1. Summary
         2. Finding
         3. Conclusion: 高级结论
   7. VII 概括结论（一个自然段）：不要流于形式，要写新的感受
   8. 注：如果实验结果很长，也可以将其分开作为一章 Experiment Result