论文解读

解读文章：A Universal Data Augmentation Approach for Fault Localization

时间：2022.10.05

解读结构

1. 什么是缺陷定位？
   1. 流程是什么？输入输出是什么？
   2. 有哪些错误定位的方法？
2. 缺陷定位遇到了哪些问题？
   1. high-dimensionality
   2. class-imbalanced
      1. 数据 section 5.2
3. 之前解决这些问题的方法是什么？
   1. resampling
   2. undersampling
4. 本文中解决这些问题的方法是什么？
   1. Dimensionality reduction -> high-dimensionality
      1. PCA
   2. Data synthesis -> class-imbalanced
      1. CVAE
5. 什么是 PCA？
6. 什么是 CVAE？
7. 具体实现？用例子来说明。
8. 实验
   1. 实验数据
   2. Metrics
   3. RQ
      1. RQ1
      2. RQ2
      3. RQ3