答辩修改意见
答辩记录：
流程：10 分钟 PPT 讲演；5 分钟评审老师提问和回答。
- 问题：符号执行算法和遗传算法擅长什么？结合两种算法的结论是什么？
- 建议：补充两种算法是如何结合的
- 建议：图和表下方的空白太多，需要调整格式
- 建议：遗传算法部分介绍得太宽泛了，需要更加具体
- 问题：遗传算法中是如何编码的？
- 问题：遗传算法中的适应度是什么？如何在每一次迭代中得到覆盖率
- 建议：封面不要有页码，正文前页码用罗马数字
- 建议：没有伪代码这个题注，建议修改为表
回答：
问题 1：符号执行擅长探索分支条件复杂的分支，遗传算法适合探索执行路径深的分支，两者结合可以优势互补
问题 5：采用树形编码
问题 6：通过 JaCoCo 工具生成个体的覆盖率，每次迭代保存中间结果。适应度是测试用例集的行覆盖率和分支覆盖率。通过执行测试用例集生成覆盖率。
- 问题：符号执行和遗传算法它们擅长什么？得到的结论是什么？
- 建议：两种算法是怎么结合的，需要补充（补充在第三章开头，一半一半）
- 建议：图表下面留的空白太多【格式】
- 建议：遗传算法部分介绍得太 general 了，需要更加详细
- 建议：遗传算法是怎么编码的？
- 建议：遗传算法中适应度是什么？每一次迭代中覆盖率是怎么得到的？
- 建议：中文参考文献太少了
- 建议：页码问题【格式】
- 建议：伪代码题注，没有这个类型【格式】
改进：
- 论文条理要改进（之前批注有，但修改不够）
- 实验部分增加具体例子，哪个测试用例覆盖了哪行
- 第一章最后用两三行说明主要贡献
- 图的清晰度问题
讲 PPT 的问题：
- 工作的内容没讲清楚
其他：
- 最终的打印版负责一下一起打印，决定人之后告诉老师